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商品訊息描述
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●有效防塵、防潮、透氣，結實耐用，衣櫥變的好整省錢潔
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牛津布大衣防塵套
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商品說明
品名：牛津布大衣防塵套
顏色：玫紅/酒紅/天藍/紫色
尺寸：約50×50×93cm
材質：牛津布
產地：大陸
注意事項：
1.本產品可以輕鬆懸掛5-20件衣物有效防塵防潮透氣，採用420D牛津布精湛車工製成。
2.牛津布可以反復水洗，不掉色牛津布可視窗防塵罩最新款牛津布衣物防塵罩，手感纖薄，但是布料質地非常的結實耐用。
3.布料選用密度等級：本品選用420D牛津布精製而成。
4.此商品不需組裝，拆封即可使用。
5.商品顏色會因網頁呈現及拍攝環境產生色差，圖片僅供參考，實際商品依供貨樣式為準。
※商品為平放測量，可能會因某些因素產生些許誤差，誤差值在1~3公分上下為合理範圍
商品訊息特點
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
【鉅亨網記者楊伶雯 台北】
IDC(國際數據資訊)今(16)日發佈對2016年台灣市場的十大ICT預測，認為經過多年努力與研究，市場上終於開始觀察到相對成熟、且可進入商業化的虛擬實境與暢銷產品擴增實境產品或商業應用，部分廠商預計2016年將產品進入量產階段，預期2016年可視為虛擬實境裝置及擴增實境應用元年，在全球與台灣的消費性市場都可見到多樣化的虛擬實境裝置上市，目標鎖定消費市場。
IDC指出，雖然過去市場上曾出現過虛擬實境或擴增實境的相關應用與產品，但受限於裝置設計、技術成熟度、硬體價格、應用內容等層面無法兼顧，造成產品多遭遇失敗或僅有短暫生命週期。
IDC表示，隨著軟硬體在規格及技術上的進步與提升，裝置設計上的限制已有諸多改善，另外在影像內容、解析度、即時反應、互動技術上也較過去都有長足進步；另外，頻寬的增加，更能豐富線上資訊和內容的搭配與取得。
IDC預期，2016年可視為虛擬實境裝置及擴增實境應用的元年，在全球與台灣的消費性市場均可見到多樣化的虛擬實境裝置上市，目標鎖定消費市場。擴增實境則多專注在企業垂直市場的應用，由企業端導向相關的消費者與使用族群。
以國內廠商來說，宏達電積極佈局虛擬實境(VR)市場，HTC Vive預計明年2月展開預購，4月全球上市，台灣將會是首波開賣的國家之一，目前則是在台北三創園區展開HTC Vive全球搶先消費者體驗活動，從12月15日開始到2016年1月3日展開「HTC Vive體驗之月」。
宏達電強調， HTC Vive自即日起將陸續展開一系列活動，包括12月18即將在北京舉辦「HTC Vive Unbound 宏達無限 開發者峰會」、CES 2016國際消費電子展發表全新HTC Vive開發者版本，另外，日舞影展(The Sundance Film Festival)、MWC全球行動通訊大會(Mobile World Congress)、SXSW西南偏南音樂節(SXSW Music)與GDC遊戲開發者大會(Game Developers Conference)等國際性重要活動，也將與全球消費者分享HTC Vive實現體驗虛擬實境夢想的魅力。
『新聞來源／網路熱銷產品鉅亨網 』
有「東方諾貝爾」之稱的「邵逸夫獎」成立10周年，邵逸夫高齡106歲不克出席，由基金會主席邵方逸華女士代表。昨晚在香港舉行2013年度頒獎典禮，由香港行政長官梁振英先生擔任主禮嘉賓，分別頒發天文學、生命科學與醫學及數學科學3個領域的獎項給6位學者，每項獎金為100萬美元。
頒獎禮由主持10年的「嘟嘟」鄭裕玲，和作曲家高世章擔任司儀。頒獎典禮現場約有5百位學界人士到場，而該獎已發展成國際科學界盛事，評審會主席及諾貝爾物理學獎得主楊振寧致詞，表達科學研究發明推動了人類社會的進步，同樣的也要面對環境、人口、核戰等問題，需繼續透過科學研究解決。
▲基金會主席邵方逸華女士。（圖／TVBS）
今年天文學獎的2位得獎者，英國牛津大學Savilian天文學講座教授史蒂芬?拜爾巴斯（Steven A Balbus），和美國維吉尼亞大學理學院副院長暨VITA講座教授兼天文學系主任約翰?霍利（John F Hawley），他們發現「磁性旋轉不穩定性」會引發湍流，成功解釋天體物理學中，星體形成或是黑洞成長的「吸積盤」現象的角動量輸運機制。
生命科學與醫學獎的3位得獎者，美國緬因州奧羅諾緬因大學客席教授傑弗理?霍爾（Jeffrey C Hall）、美國布蘭戴斯大學生物學教授暨霍華德休斯醫學研究所研究員邁克爾?羅斯巴殊（Michael Rosbash）和美國洛克菲勒大學學術事務副校長及教授邁克爾?楊（Michael W Young），他們利用基因變異果蠅，做了一系列開創性實驗，揭示操控晝夜節律的分子機制，而該調控機制同樣存在於人類。
在數學科學獎上，頒給美國史丹福大學Anne T and Robert M Bass 人文科學講座教授及統計學教授大衛?多諾霍（David L Donoho），以表彰他對現代數理統計學的深遠貢獻，他開創了在有噪聲情況的最優統計估計算法，也建立了在大數據中實現稀疏表示和復原的高效率技巧，其研究目前已被廣泛應用到統計和信號處理之中。
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